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地理位置”综合数据的智能分析和建模

时间:2018-04-10 11:35 作者:admin 点击:

  在共享单车行业新格局之下,共享单车企业已经迈入新的发展阶段并开始追求盈利,而运营效率的提高以及各个环节成本的降低都是关键因素。ofo此前推出了奇点大数据系统,可通过对”人、车、地理位置”综合数据的智能分析和建模,指导线下运营。ofo方面称未来将通过奇点大数据与线下运营密切结合,实现对1000万辆车的精细化运营。4月10日上午消息,为实现平台更加精细化运营,ofo今日宣布推出线下运维手持终端工具“引擎”,并配备给每一位线下运维人员。
 
  共享单车运营之初,线下运营人员只能凭借个人经验判断该如何投车、去哪儿找车。车辆信息管理方面,组装好后的车辆信息往往依赖于人工录入,工作强度大且效率较低。在线下运维端,运维人员检测一辆车是否有问题需要通过开锁试骑才能完成检测,整个过程也耗时耗力。
 
  ofo宣称已累计运营着超1000万辆单车,而提升运维人员的效率也成了急需解决的问题。ofo方面介绍,“引擎”具有车辆实时管控、快速找车、巡检路径优化、投车点位推荐等精细化运营功能,实现奇点大数据系统与线下运维人员的高效协同,线下运营效率提升1倍。比如录入车辆信息只需要1个人即可完成,人力成本可节省3-4倍;试骑检修的60秒变成仅需10秒左右,以前需要两个人协作才能完成固定区域的巡检工作,现在一个人即可完成。
 
       ofo北京市运营主管梁铮还表示:“通过“引擎”终端可以实现对区域内所有车辆进行实时管控,包括车辆分布位置、点位车辆密度、沉默车辆和报修车辆位置等。根据奇点大数据推荐的投车点,对车辆进行精准投放,发挥每辆车的最大效能。同时,“引擎”工具还可以对每个网格内运维师傅的工作路径进行指导,比如对运维师傅的巡检路线进行科学规划,提高人员效率。”